Cieľ kurzu: Kurz je zameraný na tvorbu OLAP kociek a OLAP spracovania v SQL Servri, pre účely komplexných analýz nezaťažujúcich produkčný databázový server. Účastníci sa dozvedia, ako pomocou nich dynamicky vytvárať komplexné analytické či obchodné prehľady s okamžitou odozvou, nezávisle od množstva dát (ako získať komplexné prehľady z terabajtov dát v rámci jedinej sekundy), ako to využiť pri ladení výkonu servera, a ako využiť takto získané informácie pre manažment firmy za účelom riadenia firmy. Takisto sa dozvedia, ako pomocou data miningu a umelej inteligencie získať z existujúcich firemných dát nové, cenné informácie zákazníkoch, ich správaní, a o vzťahoch a závislostiach vo vnútri firmy, ktoré vysoko ocení stredný a vyšší manažment.

Vstupné požiadavky: Základný prehľad v relačných databázach, optimálne aj prehľad v štatistike a umelej inteligencii.

Trvanie: 2 dni

Obsahová náplň

Úvod do SQL Server Analysis Services

• Výhody a nevýhody spracovania dát OLTP vs. OLAP
• Architektúra Analysis Services
• Inštalácia Analysis Services

Vytváranie analytických riešení v Analysis Services

• Príprava dát pre analýzy
• Založenie Analysis Services projektu
• Vytvorenie dátových zdrojov a pohľadov
• Vytvorenie OLAP kocky

Práca s dimenziami

• Vytváranie a konfigurácia dimenzií
• Atribúty dimenzií a hierarchické atribúty
• Triedenie, organizovanie, grupovanie a filtrovanie atribútov
• Skrývanie atribútov, zmeny v zobrazovaní atribútov užívateľom

Sledovanie súhrnov a veličín

• Práca so sledovanými veličinami
• Aditívne a semi-aditívne veličiny
• Organizovanie sledovaných veličín

Dotazovanie sa na OLAP kocky

• Základy jazyka MDX
• Pridanie vlastných kalkulácií do kocky

Ďalšia funkcionalita OLAP kociek

• Kľúčové ukazovatele výkonnosti – KPI
• Akcie
• Perspektívy
• Preklady a jazykové verzie OLAP kociek
• Partitioning OLAP kociek a scale-out škálovanie výkonu

Uvedenie OLAP kociek do prevádzky

• Zavedenie do prevádzky (priamo aj nepriamo)
• Zabezpečenie a nastavenie databáz Analysis Services
• Práca s OLAP kockami priamo v Exceli
• Integrácia s Reporting Services

Správa OLAP kociek

• Nastavenie OLAP spracovania – ROLAP, HOLAP, MOLAP
• Logovanie, monitorovanie a optimalizácia OLAP kociek a dotazov
• Zálohovanie a obnova databáz Analysis Services

Data mining

• Prehľad  a prínos data miningu v SQL Serveri
• Podporované algoritmy spracovania dát v data miningu a ich vhodnosť použitia na konkrétne typy problémov v praxi
• Princípy fungovania neurónových sietí
• Vytvorenie modelov data miningu
• Validácia správnosti a relevantnosti modelov
• Predpovedanie hodnôt pomocou modelov a jazyk DMX
• Príklady dolovania poznatkov z dát – klasifikácia zákazníkov, zistenie správania zákazníkov, naprofitabilnejšie sety produktov, predpovedanie trendov